ai prompt_ai prompt指令大全
2025年的AI prompt工程:什么仍然有效 & 什么没那么有效随着人工智能技术的不断发展，AI提示工程(Prompt Engineering)作为与AI交互的关键环节，其重要性和实践方法也在不断演变。本文将深入探讨2025年AI提示工程的现状，分析哪些技术仍然有效，哪些方法逐渐失效，供大家参考。最近Sander Schulhoff谈到了AI提示工程的当前状态、有效技术后面会介绍。
AI狼人杀Prompt思路拥有实现AI狼人杀的潜力。2)存在问题与不足：因资源所限，该测试仅仅测试AI是否具有胜任狼人杀游戏的潜力，并没有将AI狼人作为一个完整的程序或者说游戏demo进行测试，是否能够真正落地需要进一步探索。三、狼人杀AI Prompt示例1.角色介绍设定：狼人杀狼人角色性格特征：嘴臭、直后面会介绍。
OpenAI推出meta-prompt工具,AI时代让你掌握提示词艺术据外媒报道，OpenAI更新提示词优化功能Playgound,新增引入“元提示”(meta-prompt)工具。“元提示”(meta-prompt)工具主要帮助用户更高效地创建、改进针对大型语言模型(LLMs)的提示，节省开发高质量AI 提示的时间。OpenAI表示，“元提示”结合了实际应用中的最佳实践和经验，还有呢？
谷歌25%新代码由AI生成,会Prompt工程的程序员更吃香了用AI生成代码这事儿无需多言，因为对大厂和程序员来说，降本增效是直接摆在眼前的事实。知乎相关问答下，大多数从业人员也都承认：这是AI发展势不可挡的趋势。而我们打工人更担心的，无非是更长远的利益。就像一位网友调侃的，程序员不会写着写着，自己就失业了吧！会Prompt工程的等我继续说。
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一篇文章讲清楚:AI产品经理应该知道的“Prompt秘籍”为什么不同的人用同一个AI会产生巨大的差异？其实就是大家提示词的技巧有高低。本文作者分享了自己的提示词方法论，希望可以帮到大家。一、Prompt定义它如同与AI 对话的内容，决定了AI 如何理解任务并作出回应。比如在聊天机器人中，你输入的问题或要求就是Prompt。一个清晰好了吧！
谷歌 Prompt Engineering 白皮书:2025年 AI 提示词工程的 10 个技巧在AI技术飞速发展的当下，如何更高效地与大语言模型(LLM)沟通，以获取更准确、更有价值的输出，成为了一个备受关注的问题。谷歌最新发布的《Prompt Engineering》白皮书，为这一问题提供了极具价值的指导。本文将详细介绍白皮书中提出的10个提示词工程技巧，希望能帮到大家。G等我继续说。
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AI一键解析九大生物医学成像模式,用户只需文字prompt交互BiomedParse团队投稿量子位| 公众号QbitAI用AI大模型一键解析MRI、CT和病理学等九大生物医学成像模式。不仅复杂、不规则形状对象能高精度识别：而且通过对象识别阈值建模，模型能够检测无效的提示请求，并在图像中不存在指定对象时拒绝分割。用户更是无需手动进行标注或边小发猫。
结构化设计:用Markdown、XML和JSON设计生产级提示词(二)在AI产品落地过程中，提示词(Prompt)的质量直接决定了模型输出的效果。本文系统介绍了如何利用Markdown、XML和JSON三种结构化格式，设计清晰、可维护、可扩展的“生产级”提示词。为什么要撰写结构化提示词？当提示词变得复杂，包含多重指令、大量上下文和具体示例时，一个等会说。
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提示词工程基础:概念、流程、框架和技巧(一)在AI技术迅速发展的今天，提示词工程(Prompt Engineering)正成为产品经理和技术从业者必须掌握的核心技能。本文系统梳理了提示词的基本概念、设计流程、常用框架与实用技巧，帮助你从“会用AI”迈向“用好AI”。希望任何看完这个系列教程的人都能掌握撰写生产级提示词的方法后面会介绍。
提示词工程:为什么产品经理需要懂提示词工程在AI驱动的产品时代，提示词(Prompt)正成为产品经理与人工智能沟通的“新语言”。这篇文章深入解析了提示词工程的核心价值：它不仅影响AI功能的实现效果，更直接决定了用户体验与商业成败。为什么产品经理或者任何需要和AI合作的人都要懂提示词工程？欢迎来到这篇专为产品经理等我继续说。
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