空间感知能力测试_空间感知能力培养方法
大模型的进化方向:Words to Worlds | 对话商汤林达华从这张展示空间感知能力的雷达图中，一个名为SenseNova-SI的模型，它在多个维度上的能力评分均已将Cambrian-S给包围。而且从具体的数据来看，不论是开源或闭源，不论是2B或8B大小，SenseNova-SI在各大空间智能基准测试中都拿下了SOTA的成绩：而这个SenseNova-SI背后的操刀者小发猫。
超越Gemini3、GPT5.1,阿里千问登顶空间推理全球冠军SpatialBench是一项近年来兴起的第三方空间推理基准测试榜单，主要聚焦多模态模型在空间、结构、路径等方面的综合推理能力，被AI社区视为是衡量“具身智能”进展的新兴测试标准之一。SpatialBench不仅测试模型已知的知识，还测试模型在二维和三维空间中“感知”和操控抽象概后面会介绍。
多模态大模型输给三岁宝宝?新评测集BabyVision发布旨在系统评估大模型在不依赖语言提示下的纯视觉基础能力。评测结果显示，当前主流多模态大模型在该测试中整体表现落后于3岁幼儿水平。该评测集将视觉能力划分为精细辨别、视觉追踪、空间感知、视觉模式识别四大类别，共涵盖22项子任务、388道题目。测试严格控制语言依赖，说完了。
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