怎么找公众号投稿_怎么找公众号模板
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7B模型对标GPT-4o,全球首个医疗代码生成大模型训练平台来了德克萨斯大学西南医学中心团队投稿发自凹非寺量子位| 公众号QbitAI医疗AI场景复杂，需要“又懂医疗又懂编程”的agent。但像GPT这样现成的大模型难以直接部署，该如何突破技术壁垒？答案是：打造一个统一的训练平台，专门训练能够生成医疗代码的大模型。最近，来自埃默里大学、..
vivo发端侧多模态模型,只有3B可理解GUI界面,20项评测表现亮眼vivo AI Lab 投稿量子位| 公众号QbitAIvivo AI Lab发布AI多模态新模型了，专门面向端侧设计，紧凑高效～能够直接理解GUI页面的那种：模型BlueLM-2.5-3B,融合文本和图文的理解和推理能力，支持长短思考模式自由切换，并引入思考预算控制机制。与同尺寸模型相比，BlueLM-2.5-3B在多个文说完了。
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4B小模型数学推理首超Claude 4,700步RL训练逼近235B性能Polaris团队投稿量子位| 公众号QbitAI4B模型的数学推理能力和顶尖商业大模型差在哪里？香港大学NLP团队联合字节跳动Seed、复旦大学发布名为Polaris的强化学习训练配方：通过Scaling RL,Polaris让4B模型的数学推理能力(AIME25上取得79.4,AIME24上取得81.2)超越了一众商业大是什么。
多模态模型学会“按需搜索”,少搜30%还更准!字节&NTU新研究MMSearch-R1团队投稿量子位| 公众号QbitAI多模态模型学会“按需搜索”！字节&NTU最新研究，优化多模态模型搜索策略——通过搭建网络搜还有呢？ 具体怎么做到的？近年来，随着视觉-语言训练数据集在规模和质量上的双重提升，多模态大模型(Large Multimodal Models, LMMs)在跨模态理解任还有呢？
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Diffusion约2倍无损加速!训练-推理协同的缓存学习框架来了HarmoniCa团队投稿量子位| 公众号QbitAI面对扩散模型推理速度慢、成本高的问题，HKUST&北航&商汤提出了全新缓存加速方案——HarmoniCa:训练-推理协同的特征缓存加速框架，突破DiT架构在部署端的速度瓶颈，成功实现高性能无损加速。△HarmoniCa整体压缩框架由于现有指标说完了。
vivo突破手机AI部署难题,骁龙8 Elite流畅运行|ICCV 2025GenieBlue团队投稿量子位| 公众号QbitAI在AI迈入多模态时代的当下，“让大模型上手机”成为产业落地的焦点。现有MLLM在手机端部署时常好了吧！ 系统性地分析了如何在MLLM训练中维持纯语言能力，并基于此提出了GenieBlue——专为移动端手机NPU设计的高效MLLM结构方案。目前已被好了吧！
性能提升84%-166%!L0仅靠强化学习解锁大模型探索世界的能力招商局狮子山人工智能实验室投稿量子位| 公众号QbitAI大模型可以不再依赖人类调教，真正“自学成才”啦？新研究仅通过RLVR(可验证奖励好了吧！ 学会如何规划、搜索、验证与记忆，最终解决复杂的多轮推理任务？L0系统的框架、模型及训练集已全部开源，详细可见文末链接。结构化智能体好了吧！
AI一眼认出95万物种,还能分辨雄雌老幼BIOCLIP 2团队投稿量子位| 公众号QbitAI让AI看懂95万物种，并自己悟出生态关系与个体差异！俄亥俄州立大学研究团队在2亿生物图像数据上训练了BioCLIP 2模型。大规模的训练让BioCLIP 2取得了目前最优的物种识别性能。而更令人惊喜的是，即使在训练过程中没有相应监督信号，Bi还有呢？
单GPU搞定高清长视频生成,效率×10!引入Mamba机制突破DiT瓶颈LinGn团队投稿量子位| 公众号QbitAI视频生成模型太贵太慢怎么办？普林斯顿大学和Meta联合推出的新框架LinGen,以MATE线性复杂度块取代传统自注意力，将视频生成从像素数的平方复杂度压到线性复杂度，使单张GPU就能在分钟级长度下生成高质量视频，大幅提高了模型的可扩展性后面会介绍。
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长沙基友打麻将遇骗局:黑色美甲男输175元就逃单给下大垅投稿说，“你公众号发了好多奇葩的事，没想到我也遭遇了一回。”这就说明，任何一个人都有可能遇到类似奇葩的故事，只是他们选择说还有呢？ 我问小浩怎么还没转，他说不好意思，他只有现金，微信里没钱，要去换钱。 小洋和小浩的聊天记录/截图 半个小时后，我再问小浩，他说他回家拿还有呢？
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